Katedra Ekonometrii i Informatyki (KEiI)

Jednostka nadrzędna: Pion Dziekana Wydziału Ekonomii i Finansów
Typ: Katedra

bud. B
ul. Nowowiejska 3
58-500 Jelenia Góra

Kierownik: Prof. dr hab. Marek Walesiak, Prof. zw.

Sekretariat: mgr Marzena Hanus

• dr inż. Tomasz Bartłomowicz
• Prof. dr hab. Andrzej Bąk, Prof. zw. UEW
• Dr hab. Andrzej Dudek, Prof. nadzw. UEW
• Dr Bartłomiej Jefmański, Prof. UEW
• Dr hab. Marcin Pełka, Prof. nadzw. UEW
• dr Aneta Rybicka
• dr Mirosława Sztemberg-Lewandowska
• Prof. dr hab. Marek Walesiak, Prof. zw.
• Dr hab. Artur Zaborski, Prof. nadzw. UEW

Informacje:
Działalność dydaktyczna:
Katedra Ekonometrii i Informatyki została utworzona w kwietniu 1991 r. w wyniku przekształcenia Zakładu Metod Ilościowych.
Pracownicy Katedry prowadzą zajęcia na studiach stacjonarnych, niestacjonarnych I i II stopnia na kierunkach studiów we Wrocławiu i w Filii w Jeleniej Górze z szeroko pojętych przedmiotów ilościowych oraz z przedmiotów informatycznych wspomagających nauki ekonomiczne.

Działalność naukowo-badawcza:
Katedra Ekonometrii i Informatyki znajduje się w sensie organizacyjnym w strukturze Wydziału Ekonomii i Finansów.
W Katedrze Ekonometrii i Informatyki prowadzone są badania naukowe w zakresie analizy zjawisk ekonomicznych z wykorzystaniem metod statystycznych, matematycznych, ekonometrycznych i informatycznych. Pracownicy Katedry Ekonometrii i Informatyki specjalizują się w metodologii i zastosowaniach statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach ekonomicznych (w tym marketingowych). Znaczące monografie naukowe, na rynku polskim, powstały w Katedrze Ekonometrii i Informatyki w zakresie uogólnionej miary odległości, metodologii conjoint analysis, skalowania wielowymiarowego, analizy czynnikowej, drzew klasyfikacyjnych, analizy danych symbolicznych i jakościowych.
Pracownicy naukowi Katedry Ekonometrii i Informatyki w swoich badaniach wykorzystują niekomercyjne oprogramowanie R. Pakiety statystyczne dla środowiska R autorstwa pracowników Katedry Ekonometrii i Informatyki (dostępne na stronie https://cran.r-project.org/):clusterSim, conjoint, symbolicDA, mdsOpt. R to środowisko obliczeń statystycznych oraz język programowania. Jego rozwojem zajmuje się międzynarodowy zespół programistów zwany R Core Team. Pierwsza oficjalna wersja opublikowana została w 2000 r. Regularnie pojawiają się nowe wersje. Wśród wielu aplikacji statystycznych R wyróżnia się tym, że: jest dystrybuowany na licencji GPL, ma wbudowany mechanizm pakietów pozwalający na jego bardzo szeroką funkcjonalność, ma bardzo dobrą dokumentację. To wszystko sprawia, że R jest prawdziwym „lingua franca” statystyki XXI wieku.
Na stronie środowiska R (https://cran.r-project.org/)dostępne są pakiety statystyczne: clusterSim – służący głównie analizie skupień (Autorzy: Marek Walesiak, Andrzej Dudek); conjoint – wspomagający wykorzystanie metody conjoint analysis w badaniach preferencji konsumentów (Autorzy: Andrzej Bąk, Tomasz Bartłomowicz); symbolicDA – służący analizie danych symbolicznych (Autorzy: Andrzej Dudek, Marcin Pełka, Marek Walesiak); mdsOpt – służący optymalizacji wyboru procedury skalowania wielowymiarowego (Autorzy: Marek Walesiak, Andrzej Dudek).
W Katedrze realizowane są następujące zadania badawcze:
1. Uogólniona miara odległości GDM w badaniach ekonomicznych.
2. Statystyczne wielowymiarowe metody analizy danych w badaniach ekonomicznych.
3. Statystyczna analiza wielowymiarowa z wykorzystaniem programu R.
4. Mikroekonometria w badaniach preferencji konsumentów – mikrodane, metody i oprogramowanie komputerowe.
5. Sztuczna inteligencja (AI)